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Exploración de Redes Generativas Antagónicas (GANs), autocodificadores y modelos de difusión.
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Técnicas para evitar el desvanecimiento del gradiente y el sobreajuste.
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# Crear un modelo secuencial model = Sequential() model.add(Dense(512, activation='relu', input_shape=(784,))) model.add(Dense(10, activation='softmax'))
Implementación de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para clasificar imágenes.